Bibliographie
Les œuvres et références qui irriguent le manifeste — livres, articles, films, rapports.
Livre17
- David Chalmers, The Conscious Mind — In Search of a Fundamental Theory, 1996, Oxford University Press.
Le livre où Chalmers formule le « problème difficile » de la conscience : comment le subjectif émerge-t-il du physique ?
- Pierre Teilhard de Chardin, Le Phénomène humain, 1955, Seuil.
L'œuvre majeure de Teilhard où il expose sa cosmologie évolutionniste et formalise le concept de noosphère comme couche de pensée enveloppant la planète.
- Anonyme (tradition chinoise), Yi-King — Le Livre des mutations, -1000, Tradition orale puis écrite, environ 1100 av. J.-C..
Le plus ancien classique chinois — système divinatoire qui formalise un cosmos en transformation perpétuelle.
- Jacques Derrida, Spectres de Marx — L'État de la dette, le travail du deuil et la nouvelle Internationale, 1993, Galilée.
Derrida y forge le concept de spectralité : le spectre comme ce qui revient, ni présent ni absent, ni vivant ni mort.
- Pierre Hadot, La Philosophie comme manière de vivre, 2001, Albin Michel.
Hadot relit la philosophie antique non comme système doctrinal mais comme exercice spirituel — une pratique qui transforme celui qui la mène.
- J. Allen Hynek, The UFO Experience — A Scientific Inquiry, 1972, Henry Regnery.
L'astrophysicien américain y propose la classification des observations d'OVNIs en types — première rencontre, deuxième, troisième — qui passera dans la culture populaire.
- François Jullien, Procès ou Création — Une introduction à la pensée chinoise, 1989, Seuil.
Première grande exposition par Jullien du décalage philosophique entre Chine (procès) et Europe (création).
- François Jullien, Les transformations silencieuses, 2009, Grasset.
Jullien y formalise pour les Européens un mode de pensée chinois : la réalité comme processus continu de métamorphose, sans rupture ni sujet.
- Elizabeth Kolbert, La Sixième Extinction — Comment l'homme détruit la vie, 2014, Vuibert (trad. 2015).
Enquête journalistique sur l'extinction massive en cours, lauréate du Prix Pulitzer 2015. Référence grand public sur le sujet.
- Ray Kurzweil, The Singularity Is Near — When Humans Transcend Biology, 2005, Viking.
Manifeste de la singularité technologique : moment où l'intelligence artificielle dépassera l'humaine et déclenchera une explosion d'intelligence.
- Bruno Latour, Face à Gaïa — Huit conférences sur le nouveau régime climatique, 2015, La Découverte.
Latour y propose une refondation philosophique du rapport au climat — penser Gaïa comme actrice politique, pas comme arrière-plan.
- Andreas Malm, L'Anthropocène contre l'histoire — Le réchauffement climatique à l'ère du capital, 2017, La Fabrique.
Critique du concept d'Anthropocène — qui dilue la responsabilité dans une humanité indifférenciée — au profit d'un *Capitalocène* qui désigne plus précisément les structures responsables.
- Stuart Russell, Human Compatible — Artificial Intelligence and the Problem of Control, 2019, Viking.
Formulation classique du problème d'alignement par l'auteur du manuel d'IA de référence — comment s'assurer qu'une IA poursuit bien les objectifs humains.
- John Maynard Smith, Eörs Szathmáry, The Major Transitions in Evolution, 1995, Oxford University Press.
Théorisation classique des transitions évolutionnaires majeures — ces moments où des entités indépendantes deviennent les composantes d'une entité d'ordre supérieur.
- Francisco Varela, Evan Thompson, Eleanor Rosch, L'inscription corporelle de l'esprit — Sciences cognitives et expérience humaine, 1991, Seuil (trad. 1993).
Ouvrage fondateur de l'énaction : la cognition naît du couplage structurel entre un organisme et son environnement, pas dans la tête isolée.
- Vladimir Vernadsky, La Biosphère, 1926, Diderot Éditeur (trad. 1997).
Le géochimiste russe popularise le concept de biosphère et anticipe celui de noosphère, qu'il développera dans les années 1930 en correspondance avec Teilhard.
- Eliezer Yudkowsky, Nate Soares, If Anyone Builds It, Everyone Dies — Why Superhuman AI Would Kill Us All, 2025, Little, Brown and Company.
Manifeste d'Eliezer Yudkowsky et Nate Soares (Machine Intelligence Research Institute) défendant la thèse que la construction d'une intelligence artificielle générale ou superintelligente entraînera presque inévitablement l'extinction humaine.
Article5
- Noga Alon, Thomas F. Bloom, W. T. Gowers, Daniel Litt, Will Sawin, Arul Shankar, Jacob Tsimerman, Victor Wang, Melanie Matchett Wood, Remarks on the disproof of the unit distance conjecture — Version humaine digérée de la réfutation produite par un modèle d'OpenAI (paire avec arXiv:2605.20579), 2026, arXiv (math.CO) — 2605.20695.
Réfutation, le 20 mai 2026, de la conjecture des distances unité d'Erdős (1946). Un modèle de raisonnement généraliste d'OpenAI — ni entraîné sur les mathématiques ni dirigé vers ce problème — produit en un seul jet une preuve établissant qu'il existe des ensembles de n points du plan dont le nombre de paires à distance 1 dépasse n^(1+ε) pour un ε > 0 fixé (Will Sawin chiffre δ ≈ 0,014). La pièce maîtresse vient de la théorie algébrique des nombres. Neuf mathématiciens en signent ensuite la version digérée, vérifiée, simplifiée et généralisée. La preuve originelle (OpenAI) est arXiv:2605.20579.
- Anthony D. Barnosky, Nicholas Matzke, Susumu Tomiya, et al., Has the Earth's sixth mass extinction already arrived?, 2011, Nature.
Étude paléontologique pivot : compare les taux d'extinction actuels aux cinq précédentes extinctions massives de l'histoire géologique.
- Gerardo Ceballos, Paul R. Ehrlich, Rodolfo Dirzo, Biological annihilation via the ongoing sixth mass extinction signaled by vertebrate population losses and declines, 2017, Proceedings of the National Academy of Sciences.
Étude majeure quantifiant l'effondrement actuel des populations de vertébrés — bien au-delà des seules extinctions stricto sensu.
- Murray Shanahan, Talking About Large Language Models, 2022, arXiv (cs.CL) — repris dans Communications of the ACM, 2024.
Essai prudent et déflationniste de Murray Shanahan (Imperial College London, DeepMind) sur la manière dont nous parlons des grands modèles de langage. Plaide pour revenir sans cesse à ce que la machine fait *réellement* — prédire le prochain mot — et pour ne pas projeter sur elle, sans le voir, les notions de croyance, raisonnement ou intentionnalité. Trois exigences structurent son argument : la vérité (mesurer le vrai du faux), la finalité (qu'il y ait une intention), la causalité (que les mots tiennent au monde). Ces trois propriétés, dit-il, le LLM ne les possède pas.
- Eörs Szathmáry, Toward Major Evolutionary Transitions Theory 2.0, 2015, Proceedings of the National Academy of Sciences.
Mise à jour vingt ans après le livre de 1995 — révise la théorie des transitions à la lumière des avancées en biologie évolutionnaire.