增强型技术封建主义
四种情景中的第二种:认知权力集中于少数实验室、平台与国家之手,人工智能仍是工具,但其使用方式造就了一种事实上的贵族阶层。鉴于当前时局,这是目前最有可能出现的情景。
增强型技术封建主义将瓦鲁法基斯与杜兰在数字层面所理论化的内容延伸至认知层面:地租而非竞争性利润,成为主导的榨取方式;平台的领地而非市场,成为价值的空间。在生成式人工智能的作用下,这一逻辑又向前推进一步:封地不再仅仅是数据平台,而是认知基础设施本身——前沿模型、算力集群、再训练能力。
为何这是最可能的情景
这是轨迹雷达的东极:它将权力集中最大化,却又不至于把决策权交给人工智能本身。人类依然掌握着控制权——但只是少数人,他们在顶层彼此协商,并与国家协商,正如北京在 2026 年 5 月所揭示的那样。这一情景是当前各种力量的自然倾向:资本集中、规模经济巨大、技术锁定、纵向生态系统封闭。
与”经典”技术封建主义的差异
在人工智能时刻,有三种特有的增强:
- 认知农奴:用户提供其数据与注意力,同时也提供其提示词,而这些提示词终将训练出那个在其职业中取代他的系统。榨取的回路在自身之内闭合。
- 跨国交织:Cook 无法将 Apple 与 Foxconn 解开,Musk 无法失去 Shanghai,Nvidia 无法在没有 TSMC 的情况下出售产品。寡头垄断体系之所以维系,正是因为每个寡头都需要其他寡头。
- 认知地租:这已不仅仅是剩余价值的榨取,而是对思想活动本身(写作、编程、咨询、诊断)的攫取。
在 If No One Builds It 之中
该情景在两个不同章节中得到处理:
- 情景 2 —— 增强型技术封建主义 —— 主要表述与认知集中的机制。
- 情景 2 面对气候 —— 与气候危机以及基础设施的能源成本之间的衔接。
可观察信号
在观察站雷达上,推动此情景的有:(a)人工智能云市场的任何整合,(b)任何放宽出口管制并维持全球交织的举措,(c)任何涉及将大量人类岗位转化为资本-人工智能地租的企业重组,(d)任何专有模型的”规模扩展”伴随封闭式 API 的出现。